解析趣头条的用户激励体系发表时间:2023-04-06 10:00 从社区金融系统、用户任务系统和用户等级体系三个方面对趣头条的用户激励体系进行拆解,发现不同类产品中的激励体系需要注意的问题。 2018年9月14日,趣头条在美国纳斯达克挂牌上市。这家成立于2016年6月的初创公司,在短短2年时间内,积累了上亿的用户,月活用户增长超500%,成功吸引各方大佬投资及诸多关注,估值达到16亿。 趣头条发展过程 趣头条依靠着以社交裂变为核心的用户增长策略,采取用户下沉方式,也就是放弃一二线城市的用户,主攻三四线城市及农村用户的收割,被称为“资讯届的拼多多”。 作为一款新生时代的内容资讯APP,呈现了爆发性的用户增长,到底采取了哪些运营策略呢?本文将深度分析趣头条APP背后的用户激励体系。 一、社区金融系统1. 新用户注册送红包趣头条定位于一款能赚钱的资讯APP,主打看新闻赚收益。通过实际性的利益诱导-现金红包很快的捕获了一波用户,间接驱动用户进行口碑传播,为用户增长做好第一步的铺垫。 趣头条通过18元红包噱头来吸引用户进行注册,不过领红包属于概率性事件,大部分获得的红包金额都较低。比如我就只抽中了一个1块钱,但这1块钱的成本却带来了注册转化,从营销角度来看,无疑是一种既能达到拉新目的又能节约成本的转化途径。 新用户注册转化路径:下载——打开APP——18元红包弹窗——打开红包——引导注册——点击领钱 另外值得一提的是,新用户注册获得的红包,可通过微信或支付宝直接提现,且没有任何门槛。这种提现方式可以快速获取用户信任,再次证明趣头条确实是一款能赚钱的APP。以往的互联网玩法也会借助红包来实现注册转化,但大部分红包为虚拟优惠券,用来抵现之类的,诸如红包可无门槛提现的营销方式不为多见。目前从趣头条的数据来看,这是一种成功的模式。 2. 邀请好友得红包趣头条早期采用收徒补贴的裂变方式进行拉新,成功斩获了第一批种子用户。利用补贴拉新的模式,已成为互联网平台运营的标配,属于非常常见的增长策略。比如滴滴和优步的打车大战、ofo和摩拜的共享单车大战、美团和饿了么的外卖大战,都是通过烧钱补贴获取用户,并最终证明这是可行的。 区别于大众化的广告拉新补贴模式,趣头条主攻三四线用户的熟人社交圈,通过熟人介绍带动用户增长。也就是采用低成本的方式赋予每个用户外部运营者的角色,且是能够产生影响的亲密角色。可想而知,这种拉新模式很容易让新用户沉淀下来,成为忠实用户。 二、用户任务系统1. 签到任务用户进入任务页即触发签到功能,结合平台自身金币系统,用户签到即可获得金币。设置签到的目的是为了刺激用户登录行为从而产生活跃,提升用户忠诚度。 非常值得一提的是,趣头条还明确了签到后的用户转化路径,将签到融合到任务系统中,用户进行签到后直接看到任务完成情况,可刺激用户进行下一个任务操作。 2. 新手任务一次性的任务,完成任务即可获得金币,主要有问卷调查、关注微信号等任务。此项操作能够有效提升新用户的活跃度,帮助新用户与平台建立更深的联系与信任。 3. 日常任务也是趣头条强大的金币系统,分为邀请好友、开宝箱、晒收入、唤醒、评论等。 1. 邀请好友:采取阶梯任务现金奖励的方式,根据邀请到的用户数量可获得不同档位的现金奖励。 2. 开宝箱:宝箱每4个小时开启1次,每次开启获得的金币都不一样。宝箱的金币赚取方式可谓发挥到了极致,利用金币进行循循善诱来达到分享目的,也就是拉新目的。 金币激励分享路径: 3. 晒收入:将内容分享给好友,好友识别二维码后可获得翻牌机会和金币。 4. 唤醒:唤醒好友是建立在邀请好友的机制下,通过唤醒进行沉默用户召回。 5. 评论:用户通过阅读发表优质评论可获得金币奖励,优质评论需要后台审核,但如何定义优质需要打个问号。暂且判断这种审核方式可鼓励用户发生互动行为,且节约金币成本。 4. 勋章任务完成某些特定操作后,通常会赋予虚拟“勋章”的称号,目的是赋予用户荣誉激励。例如完成7天连续签到任务,赠与“签到达人”称号。 5. 阅读任务在每条内容的详情页中有一个很明显的进度条红包提醒你,每达30s即可获得金币。当日阅读时长满60分钟,还可获得额外奖励。此举可鼓励用户长时间阅读,提高用户的留存率。 三、用户等级体系趣头条将用户等级分为10个等级,随着经验值的积累等级可逐渐上升,经验值的主要获取方式为用户发生浏览行为和签到行为。从用户角度看,等级的作用是得到各种专属权益,满足到内容的攀比感和虚荣感,比如经验值奖励、金币奖励、身份标识等。从运营者身份来看,等级的划分可让用户按照搭建的预设路径走,促进用户活跃及留存,也可帮助区分用户,挖掘核心用户价值,比如Lv5等级需要连续7天阅读达30分钟,达到此等级的用户代表对平台产生了一定的黏性,需重点维护。 等级权益引导行为: 等级权益的设置目的是刺激用户发生登录和浏览行为,这两种行为恰好也是趣头条作为资讯平台用户活跃和留存的关键因素。总体来说,这是一款较为完善的用户等级体系,值得深入学习。 总结综上来看,总结几点:
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